数学与水利科学交叉研究中心
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 数学与水利科学交叉研究中心成立于2023年。目前共有成员38人。现有教授17人,副教授18人,讲师3人,博导14人,硕士生导师19人,国家级人才4人,省部级人才10人。中心坚持面向国家战略需求与地方经济社会发展,立足于促进校内外学术交流、吸引校内外优秀人才、整合科研队伍、提升科研水平、促进学科交叉融合发展。聚焦数学与水科学中的数学基础问题,计算流体和水科学中的应用数学三个重点研究方向,发挥平台统筹优势,集聚数学与相关领域专家,共同凝练和解决一批水利行业发展过程中的关键数学问题,推动应用数学成果转化落地,致力于建设成为组织高水平水科学基础数学、应用数学研究、培养高水准数学及交叉学科创新型人才、对接国家水利重大战略需求,搭建高层次水科学应用交流平台,力争经过几年的建设,使该中心成为有较大影响力,在国内外有一定知名度的科研机构,为国家高水平科技自立自强贡献力量。中心主要开展以下三个方向的研究: 

  1. 水科学中的数学基础:本方向聚焦水科学中的数学基础模型和问题,对随机和确定情形下Euler,NS方程、粒子流体耦合系统和非线性薛定谔方程解的适定性、大时间行为、长时间特性、奇异极限等进行研究和探讨;同时,探究上述方程的孤立波解与主部算子的谱特性。应用研究成果,解释流体中的各种客观现象,为水科学做好数学理论支撑。

 2. 计算流体:本方向的研究聚焦计算流体领域的理论和应用,重点关注NS方程、KdV方程和渗流方程等模型,以及河网水动力系统理论方法的研究。同时,进行计算流体与小波分析、数值逼近、反问题等领域的交叉研究,通过建立小波重构模型和算法来重构流场的细节和局部特征,以提高流体动力学模型的精确性。此外,从理论研究和工程实践的角度,探索河流动力过程及其对生态环境的影响。 

 3. 水科学中的应用数学:聚焦融合多智能体系统理论和强化学习,提出无人机车艇协同控制策略,实现机理模型和智能算法的优势互补协同配合效应,服务水利安全监测等研究;聚焦流体力学中NS方程、KdV方程和渗流方程等模型及河网水动力系统理论方法研究,基于系统论等数学方法以及人工智能方法来研究水动力系统能流方程的数学表征,应用于河流管理等工程实际。聚焦水利大数据中的统计学习方法,研究港口和交通智慧管理、海洋高维数据耦合同化、水资源配置中关键技术,构建港口等特色领域安全预警新体系、海洋气候预报新模式和水资源管理新方法,服务水利系统智慧化管理与灾害防治。 



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