唐佑民

简介

教授，博导。曾是加拿大北大不列颠哥伦比亚大学的教授，入选江苏省双创人才计划。长期从事短期气候预测，气候可预报性和海洋资料同化方面的研究。主持国家基金委重点项目等基础和应用研究数十项。在海洋资料同化，耦合模式发展，气候可预报性等研究方面取得了一些国际公认的成果。在同化再分析资料方面的工作被美国地球物理学会编辑委员会选为期刊亮点文章推荐。主讲研究生课程

代表性论著

l Forecasting the Indian Ocean Dipole With Deep Learning TechniquesGeophysical，Research Letters，48(20)：Paper No. e2021GL094407，202110，通讯作者

l Effects of semistochastic westerly wind bursts on ENSO predictability，Geophysical Research Letters，47(14)，Paper No. e2019GL086828，202006，通讯作者

l Progress in ENSO prediction and predictability study，National Science Review，5(6)：826-839，201810，第一作者

科研项目

l 国家自然科学基金重点项目，基于集合卡尔曼滤波器的目标观测算法研究及其在热带太平洋海洋观测系统（TPOS）设计中的应用，202112-202612