报告题目：     人工智能和自动驾驶中的控制问题

报告人:         Zhong-Ping Jiang 院士

报告人单位：  New York University

报告日期：    2024年3月17日星期日

报告时间：      14：30开始

报告地点：     常州新校区6号楼W102

邀请人：       陈华

摘要: 未来10年，人工智能和自动驾驶的变革将对我们的生活带来根本性的变化。本报告简要介绍一下其中相关的控制科学问题，同时介绍一下我们团队在基于学习的控制（Learning-Based Control）的最新理论进展，以及在自动驾驶中的应用。

欢迎广大师生参加。  

报告人简介: 

姜钟平教授：1983年入学武汉大学数学系“中法班”，于1988年获得武汉大学数学系学士学位，同年赴法深造，于1989年获得巴黎南大统计学硕士学位，1993年获法国高等矿业大学自动控制与数学博士学位，目前是纽约大学教授。1999年受聘于美国纽约科技大学，任助理教授，2002年聘为副教授，2007年聘为教授。姜教授是非线性小增益理论的关键创立者，主要研究领域为稳定性理论、鲁棒/自适应/非线性控制、反馈优化、强化学习和自适应动态规划及其在通讯网络、欠驱动力学系统、自主系统、智能交通和系统神经学中的应用，其研究成果在数学与控制领域发表500多篇国际期刊和会议论文，谷歌学术总引用超过34，800，谷歌 h-指数为90，出版了6本专著：“非线性系统的稳定性和镇定”（Springer, 2011）、“动态网络的非线性控制”（CRC Press, Taylor & Francis, 2014）、“鲁棒自适应动态规划”（IEEE-Wiley, 2017）、“信息约束下的非线性控制”（科学出版社，2018）、“非线性系统鲁棒事件触发控制” （Springer, 2020）和“基于学习的控制”（Now Publisher, 2020）。目前担任多个国际期刊的编委，是控制与决策国际英文期刊和自动化学报（英文刊）的副主编。基于他的研究工作，姜博士于1998年获得澳大利亚伊丽莎白二世杰出研究奖，2001年获得美国国家科学基金会成就奖，2005年获日本科学振兴会研究奖, 2007年获得中国自然科学基金会海外杰出华人研究奖（中科院系统科学研究所），2008年当选为美国电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow），2009年获选教育部“****”讲座教授（北京大学），2013年当选为国际自动控制联合会会士（IFAC Fellow），2017年当选为中国自动化学会会士，2018年入选科睿唯安高被引全球研究员，2020年获控制理论和技术期刊最佳论文奖，2021年当选为欧洲科学院外籍院士，2022年获得纽约大学坦登工学院杰出研究奖，2022年当选为亚太人工智能协会会士，2023年当选为欧洲科学与艺术院院士，2023年入选斯坦福全球顶尖2%高被引科学家。